智能應用——公安行業

大情報

以海量信息為基礎,以大數據分析為支撐,以研判預警為核心,以服務全警為目標,實現內外部信息資源的匯聚整合及各業務系統的整體聯動,實現多警種聯動,多手段協同,實現情報研判與決策指揮、行動處置的無縫對接、閉環運行。

大合成

以大數據整合為基礎,以有效突破信息壁壘、資源壁壘為目的,實現8大模塊統一,整合數偵、圖偵、網偵、技偵資源,再以信息化的手段實現業務流程網上快捷、順暢流轉,為警務實戰工作提供強有力的功能支撐,實現“1分鐘處置”快速高效應急指揮處置機制。

大指揮

大數據資源,構筑以陣地管控、日常指揮、應急指揮、預案管理為核心,揉合綜合建檔、動態管控、研判分析的實戰指揮體系。

大FK

以線下研判與云上布網的深度融通應用,不斷提升預知預警預防能力,最終實現全民、全警信息化、智能化FK防恐格局。

重大活動安保

以“大數據+安保管理”服務模式,圍繞指揮與情報,結合安保特色數據分析需求,提供技戰法分析服務集,為重大活動安保指揮調度、情報研判提供決策支撐。

智能應用——交通行業

集成指揮

基于GIS進行綜合管控應用,實現多種交通信息的采集、匯總、融合處理、分析研判、指揮調度、信息發布、對內服務、對外服務等,形成上下聯通、指揮順暢的交通管理體制,確保交通信息及時發布、交通流動態疏導組織,保障路網交通安全、有序、暢通。

交通大數據

實現多種交通信息的數據采集、應用和情報研判工作,打破部門界限,實現數據的重新整合和優化,超越數據本身,通過深度挖掘和廣泛應用,助力城市交通管理。

隊伍監督

建立信息化條件下隊伍管理的新機制,進一步提升公安隊伍建設服務的能力和水平。解決交警內部的執法時效性與隊伍規范性問題,從“人”、“事件”、“物品”三個維度,展開面向隊伍的監督管理工作。

執法監督

實現交通執法管理業務數據直接與業務平臺聯網共享,各項業務考核數據以各信息業務平臺導入為主,通過系統客觀、公正、公開、公平的統計報表反映出各交通執法中人員的績效成績,用科技管理手段真正實現執法考核的規范化、信息化、網絡化。

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